技术详细介绍
技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值，将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值：1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息，精细化分析消费者偏好及其行为，实现用户画像，进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据，降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息，提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据，可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式，如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。 技术先进性 智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台，具有多种功能的双处理系统，采用业界标准组件，提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器，可以同时运行多任务和应用，为整机提供了更加强劲的计算能力，可满足电子商务大数据存储的需求。 用户行为分析 通过对海量电商用户数据分析，发现用户行为的特点和变化的规律，采用用户多维度信息对用户进行刻画建模，参考经典消费者购买决策模式，根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合，以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据，在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法，提高推荐算法的准确度及多样性，最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。 应用市场 电商数据服务公司；对数据分析有需求的电子商务公司。