技术详细介绍
1 自然场景视觉感知 自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。 IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。 相关成果在工业生产、安全监控等多个行业中进行了推广，先后获中国发明专利授权20余项，部分专利成果已在国家级高新技术企业和江苏省高新技术企业得到应用转化。 近年来实验室还在多项国际/国内竞赛中取得佳绩，如： 1）在教育部主办的2018年中国研究生智慧城市技术赛中，项目组研究生组成的NJU_Imagine_Lab队获视频动作识别组唯一的一等奖；另一支队伍NJU-Imagine-Lab队获车牌识别组唯一的一等奖（总参赛队伍1079支、共四个组别）； 2018年中国研究生智慧城市技术赛，项目组研究生获视频动作识别组唯一的一等奖和车牌识别组唯一的一等奖（部分队员的证书） 2）项目组研究生组成的NJU_ImagineLab_Psenet 队在国际模式识别大会ICPR18的MTWI2018网络图像的文本检测国际挑战赛参赛1424个队伍中位列第5； 3）在创新工厂、搜狗、美团点评、美图联合主办的第二届全球AI挑战赛（AI Challenger 2018）的无人驾驶视觉感知赛道中，实验室队伍获得亚军（AI Challenger2018覆盖81个国家、1100所高校、990家公司的近万支队伍）。 课题组研究生在第二届全球AI挑战赛无人驾驶视觉感知赛道获得亚军 应用案例 基于深度相机的场景物体定位与抓取项目 自然场景文字检测项目 自然场景文字检测项目 自动驾驶中的物体检测项目 2 大数据分析 大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。 IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用。