[00294278]基于加权极限学习机集成算法的污水处理故障诊断方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710021709.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
华南理工大学
进入空间
所在地：广东广州市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于加权极限学习机集成算法的污水处理故障诊断方法，包括采用集成算法Adaboost作为分类学习的整体算法框架；采用改进后的样本权值初始化方法；采用加权极限学习机作为基分类器，通过集成算法迭代更新样本权值的特性，处理不平衡数据，结合核函数的非线性映射来提高数据线性可分的程度。该方法在集成算法的基础上采用了加权极限学习机作为基分类器，可以实现多个类别的不平衡数据分类，增强了对不平衡数据的分类性能，有效提高了污水处理过程中故障诊断的准确性。
摘要：本发明公开了一种基于加权极限学习机集成算法的污水处理故障诊断方法，包括采用集成算法Adaboost作为分类学习的整体算法框架；采用改进后的样本权值初始化方法；采用加权极限学习机作为基分类器，通过集成算法迭代更新样本权值的特性，处理不平衡数据，结合核函数的非线性映射来提高数据线性可分的程度。该方法在集成算法的基础上采用了加权极限学习机作为基分类器，可以实现多个类别的不平衡数据分类，增强了对不平衡数据的分类性能，有效提高了污水处理过程中故障诊断的准确性。
