X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们 | 帮助中心
欢迎来到国家技术转移西南中心---区域技术转移公共服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00294275]一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710245148.5

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 华南理工大学

进入空间

所在地:广东广州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法,所述方法包括一、通过训练提取多张证件照的曝光特征,建立SVM模型,其中,SVM模型的建立具体包括1)对证件照集按照曝光种类进行分类,2)对证件照集进行转灰度处理和高斯滤波平滑处理,3)对证件照进行二维网格划分,并基于网格提取高维特征向量,4)以证件照的类别和特征向量训练建立SVM模型;二、输入待检测的证件照,并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。本算法通过设计和抽取样本的高维曝光特征描述符,实现了基于样本驱动的精确曝光检测方法,解决了多种类型曝光精确检测难题。
摘要:本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法,所述方法包括一、通过训练提取多张证件照的曝光特征,建立SVM模型,其中,SVM模型的建立具体包括1)对证件照集按照曝光种类进行分类,2)对证件照集进行转灰度处理和高斯滤波平滑处理,3)对证件照进行二维网格划分,并基于网格提取高维特征向量,4)以证件照的类别和特征向量训练建立SVM模型;二、输入待检测的证件照,并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。本算法通过设计和抽取样本的高维曝光特征描述符,实现了基于样本驱动的精确曝光检测方法,解决了多种类型曝光精确检测难题。

推荐服务:

Copyright © 2016    国家技术转移西南中心-区域技术转移公共服务平台     All Rights Reserved     蜀ICP备12030382号-1

主办单位:四川省科技厅、四川省科学技术信息研究所、四川省技术转移中心科易网