技术详细介绍
本发明公开了一种基于多特征融合的面向对象的建筑物变化检测方法，首先求得图像像素点的形态学建筑指数（MBI），纹理特征和慢特征分析图（SFA）；利用 MBI 指数和纹理特征进行 FNEA 分割；然后求出每个对象的三个特征值，再作差，并利用 K 均值聚类算法求阈值，得到特征变化图；再利用 AC 指数进行后处理；利用熵值法对不同的特征变化图求权重，按照权重设定阈值求得变化图像；最后利用投票法进行后处理。得到变化检测结果。本发明利用 MBI，SFA 和纹理特征来进行建筑物的变化检测； 把 MBI 和纹理特征值加入到 FNEA 分割中；提出 AC 指数和投票法进行后处。本发明可为高分辨率遥感图像应用与土地覆盖和城市扩张提供一种新途径。