[00282257]一种无损的概率模型变换方法
交易价格:
面议
所属行业:
信息安全
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:201711007166.6
交易方式:
技术转让
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技术入股
联系人:
湖南遥昇通信技术有限公司
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所在地:湖南长沙市
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
项目简介:
本发明公开了一种无损的概率模型变换方法,包括以下两种情况:A)转换,常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型,当ωn遵从条件0<ωn<ρn,且ρn>1时,常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型;B)逆转换,泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型。在时刻tn?1根据当前状态概率所对应的区间作为时刻tn的待映射的区间,经过n次递归后得到一个实数区间[Ln,Hn),时刻tn所选择区间是时刻t1,t2,...,tn?1所选择区间的一个子集,即[Ln,Hn)∈[Ln?1,Hn?1)∈...∈[L1,H1);通过区间[Ln,Hn)能够还原出原有随机序列。本发明能够用于数据的无损压缩,图像数据分析提取,经济数据预测和分析,通讯技术等。
项目简介:
本发明公开了一种无损的概率模型变换方法,包括以下两种情况:A)转换,常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型,当ωn遵从条件0<ωn<ρn,且ρn>1时,常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型;B)逆转换,泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型。在时刻tn?1根据当前状态概率所对应的区间作为时刻tn的待映射的区间,经过n次递归后得到一个实数区间[Ln,Hn),时刻tn所选择区间是时刻t1,t2,...,tn?1所选择区间的一个子集,即[Ln,Hn)∈[Ln?1,Hn?1)∈...∈[L1,H1);通过区间[Ln,Hn)能够还原出原有随机序列。本发明能够用于数据的无损压缩,图像数据分析提取,经济数据预测和分析,通讯技术等。