[00279175]一种基于稀疏表示的提升图像清晰度的方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710397773.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
昆明理工大学
进入空间
所在地：云南昆明市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于稀疏表示的提升图像清晰度的方法，输入两幅源图像分别进行低秩分解；利用字典学习模型对选用的图像集进行训练；利用稀疏表示方法对低秩部分图像和稀疏部分图像进行稀疏融合，接着对低秩融合图像和稀疏融合图像分别采用正交匹配追踪算法求解得到两部分图像对应的稀疏系数；将低秩字典与求得的稀疏系数进行线性组合，得到组合后的图像；接着利用稀疏表示方法对组合后的图像进行稀疏重构，得到重构图像；接着对重构图像采用正交匹配追踪算法求解得到稀疏系数；把得到的稀疏系数与两个字典进行稀疏表达得到融合图像。本发明不管是从主观视觉上还是客观评价指标上来看实验结果，本发明的融合结果明显优于其他传统的方法。
本发明公开了一种基于稀疏表示的提升图像清晰度的方法，输入两幅源图像分别进行低秩分解；利用字典学习模型对选用的图像集进行训练；利用稀疏表示方法对低秩部分图像和稀疏部分图像进行稀疏融合，接着对低秩融合图像和稀疏融合图像分别采用正交匹配追踪算法求解得到两部分图像对应的稀疏系数；将低秩字典与求得的稀疏系数进行线性组合，得到组合后的图像；接着利用稀疏表示方法对组合后的图像进行稀疏重构，得到重构图像；接着对重构图像采用正交匹配追踪算法求解得到稀疏系数；把得到的稀疏系数与两个字典进行稀疏表达得到融合图像。本发明不管是从主观视觉上还是客观评价指标上来看实验结果，本发明的融合结果明显优于其他传统的方法。
