[00275586]一种云计算平台的硬盘故障预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410837805.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种云计算平台硬盘故障预测方法，首先根据预测时间窗口内的硬盘维修记录将硬盘SMART日志数据标记为正常硬盘样本和故障硬盘样本，之后采用K-means聚类算法将去除噪音后的正常硬盘样本划分成k个不相交子集，并分别与故障硬盘样本结合，根据SMOTE过采样算法生成k组平衡训练集，以此训练得到k个支持向量机分类器，用于故障硬盘的预测。在预测阶段，首先采用DBSCAN聚类算法对测试集进行聚类，将聚类簇中的样本预测为正常硬盘样本，而对噪音样本利用训练得到的各个分类器进行预测，并投票得到最终预测结果。本发明的方法实现了利用硬盘SMART数据进行硬盘故障预测，并且能够取得较好的故障查全率和整体性能。
本发明公开一种云计算平台硬盘故障预测方法，首先根据预测时间窗口内的硬盘维修记录将硬盘SMART日志数据标记为正常硬盘样本和故障硬盘样本，之后采用K-means聚类算法将去除噪音后的正常硬盘样本划分成k个不相交子集，并分别与故障硬盘样本结合，根据SMOTE过采样算法生成k组平衡训练集，以此训练得到k个支持向量机分类器，用于故障硬盘的预测。在预测阶段，首先采用DBSCAN聚类算法对测试集进行聚类，将聚类簇中的样本预测为正常硬盘样本，而对噪音样本利用训练得到的各个分类器进行预测，并投票得到最终预测结果。本发明的方法实现了利用硬盘SMART数据进行硬盘故障预测，并且能够取得较好的故障查全率和整体性能。
