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[00275501]一种基于词向量、卷积神经网络的实体消歧方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710373502.2

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：南京大学

进入空间

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提供一种基于词向量、卷积神经网络的实体消歧方法，包括实体识别阶段、实体语义表示阶段、神经网络学习训练阶段和实体分类阶段等四个阶段。本方法依托word2vec训练的词向量和卷积神经网络，分别针对待消歧实体上下文和知识库中候选实体摘要信息构造语义特征向量。在实体分类阶段计算特征向量的余弦相似度，取相似度最大的候选实体作为待消歧实体的最终目标实体。通过本发明的方法，大大提高了实体的语义表示能力，进而提高了后续消歧的准确率。

[00275501]一种基于词向量、卷积神经网络的实体消歧方法

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