[00275488]一种基于k阶混合马尔可夫模型的Web页面访问预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201110200145.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于k阶混合马尔可夫模型的Web页面访问预测方法，首先收集和整理Web服务器访问日志数据，识别客户端和用户，排除无意义的访问数据；再识别用户会话，组建Web日志数据库；并根据预测目标从数据库中选取日志数据，以会话为单位组织(k+1)元组，用于训练k阶混合马尔可夫模型；采用最大期望算法学习和校准k阶混合马尔可夫模型的参数集；根据目标用户页面访问操作识别会话，应用上述模型预测用户下一步访问的Web页面。本发明可向用户推荐需要访问的页面，减少页面访问的延迟，优化用户体验；从Web服务器角度可以改善Web页面的组织结构，指导搜索引擎的结果排序，改进页面缓存机制，从而提高服务质量。
本发明公开了一种基于k阶混合马尔可夫模型的Web页面访问预测方法，首先收集和整理Web服务器访问日志数据，识别客户端和用户，排除无意义的访问数据；再识别用户会话，组建Web日志数据库；并根据预测目标从数据库中选取日志数据，以会话为单位组织(k+1)元组，用于训练k阶混合马尔可夫模型；采用最大期望算法学习和校准k阶混合马尔可夫模型的参数集；根据目标用户页面访问操作识别会话，应用上述模型预测用户下一步访问的Web页面。本发明可向用户推荐需要访问的页面，减少页面访问的延迟，优化用户体验；从Web服务器角度可以改善Web页面的组织结构，指导搜索引擎的结果排序，改进页面缓存机制，从而提高服务质量。
