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[00275118]一种整合特征字典结构与视觉特征编码的图像分类方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410693888.1

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 南京大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种整合特征字典结构与视觉特征编码的图像分类方法,包含如下步骤:视觉特征提取;特征字典学习;视觉特征编码;特征编码的空间汇合;训练与分类。本发明能获取更为准确的图像特征表示,提升图像分类的准确率。此外,通过将特征字典中的结构信息整合到视觉特征编码过程,得到更有判别性的图像特征表示,因此使得对图像的分类更加有效。本发明实现了高效、准确的图像分类,因此具有较高的使用价值。
本发明公开了一种整合特征字典结构与视觉特征编码的图像分类方法,包含如下步骤:视觉特征提取;特征字典学习;视觉特征编码;特征编码的空间汇合;训练与分类。本发明能获取更为准确的图像特征表示,提升图像分类的准确率。此外,通过将特征字典中的结构信息整合到视觉特征编码过程,得到更有判别性的图像特征表示,因此使得对图像的分类更加有效。本发明实现了高效、准确的图像分类,因此具有较高的使用价值。

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