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[00274524]基于聚类信息的视频推荐服务器、推荐方法和预缓存方法

交易价格: 面议

所属行业: 广播电视

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610304477.8

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 南京大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于聚类信息的视频推荐服务器、视频推荐方法和预缓存方法,通过结合观看行为中呈现的偏序信息和聚类信息,结合特征建模方式,通过贝叶斯网络构建一个整合模型,进一步通过用户历史数据挖掘提炼模型参数,服务于移动自组网中视频预取和预缓存的决策。本发明用于移动设备在移动自组网中相互之间共享流媒体数据时候提供视频预测和预取服务,通过提高缓存命中率,使得用户在请求视频数据时候,能够更多从本地得到满足,系统通过尽量少的广播,满足尽量多未来的视频请求,进一步减少了网络中视频传输的数据量,提高整体网络吞吐量和传输带宽,大幅度提升整个网络的通信效率。
本发明公开了一种基于聚类信息的视频推荐服务器、视频推荐方法和预缓存方法,通过结合观看行为中呈现的偏序信息和聚类信息,结合特征建模方式,通过贝叶斯网络构建一个整合模型,进一步通过用户历史数据挖掘提炼模型参数,服务于移动自组网中视频预取和预缓存的决策。本发明用于移动设备在移动自组网中相互之间共享流媒体数据时候提供视频预测和预取服务,通过提高缓存命中率,使得用户在请求视频数据时候,能够更多从本地得到满足,系统通过尽量少的广播,满足尽量多未来的视频请求,进一步减少了网络中视频传输的数据量,提高整体网络吞吐量和传输带宽,大幅度提升整个网络的通信效率。

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