[00274413]一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610576289.0
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法：步骤1、采集历史数据；步骤2、进行变量设置；步骤3、对工业企业用电量、GDP等变量进行对数差分处理；步骤4、设置正向回归方程并进行参数估计；步骤5、利用估计的参数推导倒向回归方程模型：则下一期GDP的预测值GDPt+1的计算公式为：GDPt+1＝GDPt·exp(gdpt+1)。利用正向回归方程的参数估计值推导倒向回归方程，解构电力数据并以此预测地区经济发展情况，为电力与经济主管部门提供有效的建模方法及决策参考。
本发明公开了一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法：步骤1、采集历史数据；步骤2、进行变量设置；步骤3、对工业企业用电量、GDP等变量进行对数差分处理；步骤4、设置正向回归方程并进行参数估计；步骤5、利用估计的参数推导倒向回归方程模型：则下一期GDP的预测值GDPt+1的计算公式为：GDPt+1＝GDPt·exp(gdpt+1)。利用正向回归方程的参数估计值推导倒向回归方程，解构电力数据并以此预测地区经济发展情况，为电力与经济主管部门提供有效的建模方法及决策参考。
