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[00272726]一种基于多核学习的多模态情感识别方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610627333.6

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：南京邮电大学

进入空间

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于多核学习的多模态情感识别方法，该方法首先对多模态情感数据库中每种模态的样本数据提取情感特征，如表情特征、语音特征和生理特征等，然后对每种模态分别构建多个不同的核矩阵，将不同模态对应的核矩阵组进行融合，得到融合的多模态情感特征，最后使用多核支持向量机作为分类器进行训练和识别，能够有效地识别出生气、恶心、害怕、高兴、悲伤和惊讶等基本情感。

[00272726]一种基于多核学习的多模态情感识别方法

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