[00272725]一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610705858.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统，包括建立BP神经网络模型；利用帧间差分算法获得监控视频画面中相邻帧间的差分图像；对所获取的差分图像进行二值化处理，及对处理后的图像中提取静止背景下的变化前景区域图像；对所提取的变化前景图像检测和识别其是否存在人形；当识别存在人形时，从所述变化前景区域中检测和提取获得人脸区域图像；对所提取的人脸区域图像检测和识别其是否为用户图像；及在识别判断为非用户图像时，确定为非用户入侵并向用户发送报警信号。本发明抗其他运动物体干扰能力强、误判率低，可进行大量的视频数据分析，可以准确地进行入侵检测识别。
本发明公开了一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统，包括建立BP神经网络模型；利用帧间差分算法获得监控视频画面中相邻帧间的差分图像；对所获取的差分图像进行二值化处理，及对处理后的图像中提取静止背景下的变化前景区域图像；对所提取的变化前景图像检测和识别其是否存在人形；当识别存在人形时，从所述变化前景区域中检测和提取获得人脸区域图像；对所提取的人脸区域图像检测和识别其是否为用户图像；及在识别判断为非用户图像时，确定为非用户入侵并向用户发送报警信号。本发明抗其他运动物体干扰能力强、误判率低，可进行大量的视频数据分析，可以准确地进行入侵检测识别。
