[00272708]一种基于Caffe框架的恐怖视频识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710107828.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于Caffe框架的恐怖视频识别方法，属于视频识别技术领域。主要包含如下步骤1)获取大量的样本图像，训练神经网络模型；2)从视频中提取视频帧，获取图像样本；3)输入图像到训练好的模型，根据图像特征得到分类结果。本发明中的恐怖视频识别方法以基于Caffe框架的深度学习为基础，在改进的神经网络下能够更好更快地训练出合适的模型参数，在进行视频识别的过程中，使用GPU并行计算处理提取到的视频帧，大大提高了大量数据情况下的识别效率，为互联网的健康与安全提出了一种快速、准确的维护措施。
本发明公开了一种基于Caffe框架的恐怖视频识别方法，属于视频识别技术领域。主要包含如下步骤1)获取大量的样本图像，训练神经网络模型；2)从视频中提取视频帧，获取图像样本；3)输入图像到训练好的模型，根据图像特征得到分类结果。本发明中的恐怖视频识别方法以基于Caffe框架的深度学习为基础，在改进的神经网络下能够更好更快地训练出合适的模型参数，在进行视频识别的过程中，使用GPU并行计算处理提取到的视频帧，大大提高了大量数据情况下的识别效率，为互联网的健康与安全提出了一种快速、准确的维护措施。
