[00272703]一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710207717.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法，属于视频内容分析领域。方法的研究是在视频镜头分割基础之上，包括以下步骤步骤1提取视频镜头内的一组图像帧集合，提取每帧图像的HSV直方图特征以及canny边缘轮廓特征，加权组合成关键帧聚类的特征信息；步骤2采用自适应均值聚类方法对依次将每帧图像分类至对应聚类簇，并实时更新各聚类簇的聚类中心；步骤3分别提取出距离各自聚类中心最近的图像帧作为各自聚类的关键帧，按时间顺序排列形成关键帧集合；步骤4计算各关键帧的关注度指标，提取关注度指标最高的一帧为视频的代表帧。本发明方法解决了传统关键帧提取算法灵活度不高，保真度较低的问题。
本发明公开了一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法，属于视频内容分析领域。方法的研究是在视频镜头分割基础之上，包括以下步骤步骤1提取视频镜头内的一组图像帧集合，提取每帧图像的HSV直方图特征以及canny边缘轮廓特征，加权组合成关键帧聚类的特征信息；步骤2采用自适应均值聚类方法对依次将每帧图像分类至对应聚类簇，并实时更新各聚类簇的聚类中心；步骤3分别提取出距离各自聚类中心最近的图像帧作为各自聚类的关键帧，按时间顺序排列形成关键帧集合；步骤4计算各关键帧的关注度指标，提取关注度指标最高的一帧为视频的代表帧。本发明方法解决了传统关键帧提取算法灵活度不高，保真度较低的问题。
