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[00272701]一种基于图像识别的快递位置获取方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710211927.3

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：南京邮电大学

进入空间

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于图像识别的快递位置获取方法，采用卷积神经网络针对快递标志和车牌号码的深度学习与训练，分别获得快递标志图像识别模型与车牌识别模型，然后利用城市公共视频监控网的监控图像，依次通过所获两种识别模型进行车辆识别与车牌号码的识别，最后基于快递物品与车辆关联对应关系，利用城市公共视频监控网中目标视频监控终端的地理位置，实现针对快递位置的定位，克服了现有技术的不足，大大提高了定位的准确性与效率。

[00272701]一种基于图像识别的快递位置获取方法

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