[00272696]一种视频人物运动类型识别方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710269887.8
交易方式:
技术转让
技术转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
进入空间
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种视频人物运动类型识别方法,该方法使用三维人体运动捕获中的信息,结合对应的二维视频捕获的运动数据,产生两组相对应的运动状态序列,建立一个概率模型,可以用于分析在视频数据中,即使用普通网络摄像机拍摄的常规二维视频中捕获的人物运动数据,通过对应关系计算其代表的最有可能的三维运动状态,进行视频中人物运动的识别。由于三维数据在精度与对人物关节运动的分析上所具有的优势,所以本发明采用二维与三维数据混合的方式来提高分析的精确度与效率。
本发明公开了一种视频人物运动类型识别方法,该方法使用三维人体运动捕获中的信息,结合对应的二维视频捕获的运动数据,产生两组相对应的运动状态序列,建立一个概率模型,可以用于分析在视频数据中,即使用普通网络摄像机拍摄的常规二维视频中捕获的人物运动数据,通过对应关系计算其代表的最有可能的三维运动状态,进行视频中人物运动的识别。由于三维数据在精度与对人物关节运动的分析上所具有的优势,所以本发明采用二维与三维数据混合的方式来提高分析的精确度与效率。