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[00272681]基于MMTD的SIFT图像特征提取方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201310141022.5

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法,该方法提高了图像特征点提取准确率,属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法,很容易造成漏检或者错检特征点,导致后续图像分割和图像识别的精度较差。针对这样的问题,本发明的方法根据图像灰度化后的矩阵,运用MMTD求出每个候选特征点8邻域内的距离比例函数,利用迭代化的方法自适应地确定阈值,以此对特征点进行筛选,减少特征点漏检或者错检的情况,最终达到提高后续图像分割、图像识别精度的效果。
本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法,该方法提高了图像特征点提取准确率,属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法,很容易造成漏检或者错检特征点,导致后续图像分割和图像识别的精度较差。针对这样的问题,本发明的方法根据图像灰度化后的矩阵,运用MMTD求出每个候选特征点8邻域内的距离比例函数,利用迭代化的方法自适应地确定阈值,以此对特征点进行筛选,减少特征点漏检或者错检的情况,最终达到提高后续图像分割、图像识别精度的效果。

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