[00272628]基于粒子群优化算法的视频流特征选择与分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710032385.3
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于粒子群优化算法的视频流特征选择与分类方法，该方法的特征选择首先通过计算特征在同类近邻样本和异类近邻样本的差异来度量特征的区分能力，去除部分无关特征，达到快速降维的目的，然后以粒子群优化算法作为搜索算法，并用特征权重较大的部分优良特征作为粒子群的初始种群，以不一致率作为评价函数在剩余特征子集中选择出最优子集。该方法相对于现有的粒子群优化算法具有更低的计算复杂度，能够有效的减少特征选择过程中的计算复杂度。同时，本发明利用设计的三层SVM级联分类器模型对在线标清视频、在线高清视频、在线超清视频、在线直播视频等七种业务进行分类。实验表明，本发明方法比现有方法获得更好的分类性能。
本发明公开了一种基于粒子群优化算法的视频流特征选择与分类方法，该方法的特征选择首先通过计算特征在同类近邻样本和异类近邻样本的差异来度量特征的区分能力，去除部分无关特征，达到快速降维的目的，然后以粒子群优化算法作为搜索算法，并用特征权重较大的部分优良特征作为粒子群的初始种群，以不一致率作为评价函数在剩余特征子集中选择出最优子集。该方法相对于现有的粒子群优化算法具有更低的计算复杂度，能够有效的减少特征选择过程中的计算复杂度。同时，本发明利用设计的三层SVM级联分类器模型对在线标清视频、在线高清视频、在线超清视频、在线直播视频等七种业务进行分类。实验表明，本发明方法比现有方法获得更好的分类性能。
