[00272606]基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201210100282.3
交易方式:
技术转让
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技术入股
联系人:
南京邮电大学
进入空间
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法,属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类,并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进,在第一阶段的无监督学习后,加入一个有监督的学习过程,从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类,且算法简单,实时性好。
本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法,属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类,并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进,在第一阶段的无监督学习后,加入一个有监督的学习过程,从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类,且算法简单,实时性好。