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[00272602]一种基于自适应DE算法的桥式吊车模糊建模方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610998775.1

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：南京邮电大学

进入空间

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于自适应DE算法的桥式吊车模糊建模方法，包括如下步骤步骤1设计T‑S模糊神经网络模型；步骤2执行模型参数学习机制；步骤3建立桥式吊车模糊神经网络模型。本发明根据将桥式吊车实验平台采集到的数据，分成训练数据和测试数据两部分。根据桥式吊车特点，运用非线性自回归模型设计桥式吊车模糊神经网络模型。然后，依据训练数据运用自适应DE算法对对设计的模糊神经网络模型参数优化调整，并通过测试数据来检验模型有效性。

[00272602]一种基于自适应DE算法的桥式吊车模糊建模方法

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