[00272572]一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610288546.0
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统，该方法在数据库中为每一支股票建立一张表，存储该支股票信息，从网上获取股票数据并存入数据库；从数据库获取每支股票的收盘价存入数组，利用sin函数对数据进行拟合；根据拟合得到的函数的极值点对数据进行分类；通过马尔科夫预测原理进行股价走势预测。该方法根据sin拟合算法，对离散数据进行拟合，利用拟合出的函数的极值点和极值对数据进行分类，在计算出各类之间的转移概率之后，利用马尔科夫预测原理进行预测，解决了股价走势预测准确度不高的问题。
本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统，该方法在数据库中为每一支股票建立一张表，存储该支股票信息，从网上获取股票数据并存入数据库；从数据库获取每支股票的收盘价存入数组，利用sin函数对数据进行拟合；根据拟合得到的函数的极值点对数据进行分类；通过马尔科夫预测原理进行股价走势预测。该方法根据sin拟合算法，对离散数据进行拟合，利用拟合出的函数的极值点和极值对数据进行分类，在计算出各类之间的转移概率之后，利用马尔科夫预测原理进行预测，解决了股价走势预测准确度不高的问题。
