[00272563]一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710164168.X
交易方式:
技术转让
技术转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
进入空间
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置,属于人工神经网络在电力数据处理领域中的应用。本发明方法是利用Elman神经网络结合主成份分析,对电力负荷数据进行建模分析,根据Elman神经网络能够以任意精度逼近任一非线性函数的特性,构建基于Elman神经网络的电力负荷预警模型,通过该模型反映电力负荷运行规律,实现电力负荷的准确预警。
本发明公开了一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置,属于人工神经网络在电力数据处理领域中的应用。本发明方法是利用Elman神经网络结合主成份分析,对电力负荷数据进行建模分析,根据Elman神经网络能够以任意精度逼近任一非线性函数的特性,构建基于Elman神经网络的电力负荷预警模型,通过该模型反映电力负荷运行规律,实现电力负荷的准确预警。