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[00272563]一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710164168.X

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置,属于人工神经网络在电力数据处理领域中的应用。本发明方法是利用Elman神经网络结合主成份分析,对电力负荷数据进行建模分析,根据Elman神经网络能够以任意精度逼近任一非线性函数的特性,构建基于Elman神经网络的电力负荷预警模型,通过该模型反映电力负荷运行规律,实现电力负荷的准确预警。
本发明公开了一种基于Elman神经网络的电力负荷预警方法及装置,属于人工神经网络在电力数据处理领域中的应用。本发明方法是利用Elman神经网络结合主成份分析,对电力负荷数据进行建模分析,根据Elman神经网络能够以任意精度逼近任一非线性函数的特性,构建基于Elman神经网络的电力负荷预警模型,通过该模型反映电力负荷运行规律,实现电力负荷的准确预警。

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