[00266117]一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610489023.2
交易方式：
技术转让
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联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法，构建用于用户微博谣言分类器训练与测试的数据集，构建训练数据类型分类器与谣言分类器两类分类器，运用谣言分类器对收集到的微博数据进行谣言甄别；使用分布式爬虫从微博平台上定期收集微博数据，收集的数据包括微博内容，微博用户数据，微博传播结构与微博用户行为数据共计四类数据；对收集的数据清洗，提取四类数据对应的数据特征；构建特征向量，表征收集的每一条微博信息；使用训练数据类型分类器对收集的微博进行类型分类；选择对应类型的谣言分类器对微博谣言进行甄别；通过数据类型和用户行为的方式进行微博谣言识别。
本发明公开了一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法，构建用于用户微博谣言分类器训练与测试的数据集，构建训练数据类型分类器与谣言分类器两类分类器，运用谣言分类器对收集到的微博数据进行谣言甄别；使用分布式爬虫从微博平台上定期收集微博数据，收集的数据包括微博内容，微博用户数据，微博传播结构与微博用户行为数据共计四类数据；对收集的数据清洗，提取四类数据对应的数据特征；构建特征向量，表征收集的每一条微博信息；使用训练数据类型分类器对收集的微博进行类型分类；选择对应类型的谣言分类器对微博谣言进行甄别；通过数据类型和用户行为的方式进行微博谣言识别。
