[00265541]一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他化学化工
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710157474.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及计算机技术中的数据处理及推荐，其公开了一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法，自动向具有购买意向的目标用户推荐相应汽车产品，从而降低公司营销成本。该方法可以概括为a.数据的预处理阶段主要是了解并分析系统的任务，然后通过数据清理、集成、简化等步骤，降低原始数据的维数，从而生成供预测阶段使用的目标数据。b.预测阶段主要是根据关联规则发现具有购买意愿的目标用户，然后通过获取目标用户的网上检索记录挖掘或者通过问卷调查的方式了解目标用户相应的属性偏好获得属性向量，最后采用协同过滤算法利用用户‑属性评分矩阵计算用户之间的相似度，从而基于相似度给出预测结果。c.评价阶段对预测结果进行评价。本发明适用于汽车产品推荐。
本发明涉及计算机技术中的数据处理及推荐，其公开了一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法，自动向具有购买意向的目标用户推荐相应汽车产品，从而降低公司营销成本。该方法可以概括为a.数据的预处理阶段主要是了解并分析系统的任务，然后通过数据清理、集成、简化等步骤，降低原始数据的维数，从而生成供预测阶段使用的目标数据。b.预测阶段主要是根据关联规则发现具有购买意愿的目标用户，然后通过获取目标用户的网上检索记录挖掘或者通过问卷调查的方式了解目标用户相应的属性偏好获得属性向量，最后采用协同过滤算法利用用户‑属性评分矩阵计算用户之间的相似度，从而基于相似度给出预测结果。c.评价阶段对预测结果进行评价。本发明适用于汽车产品推荐。
