[00259473]基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN200910219087.0
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法，以设备运行过程中表征个体设备状态的多元参数作为目标样本集，通过高斯核函数实现多元样本数据向一维条件概率密度的映射，并利用3σ方法获得处于聚类边界样本点分布的等高线映射，报警线就是由这些边界点的等高线包络形成的复杂曲面，并随着监测数据的不断更新，动态调整报警模型，从而实现随设备状态的变化报警线的自适应调整。本发明方法从设备自身的发展历程中寻找规律，将现场常规设备状态划分为三个等级：即正常状态、过度状态异常、和故障状态，并分别研究了针对每种状态报警阈值变化范围，为综合评判设备状态奠定了基础。
基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法，以设备运行过程中表征个体设备状态的多元参数作为目标样本集，通过高斯核函数实现多元样本数据向一维条件概率密度的映射，并利用3σ方法获得处于聚类边界样本点分布的等高线映射，报警线就是由这些边界点的等高线包络形成的复杂曲面，并随着监测数据的不断更新，动态调整报警模型，从而实现随设备状态的变化报警线的自适应调整。本发明方法从设备自身的发展历程中寻找规律，将现场常规设备状态划分为三个等级：即正常状态、过度状态异常、和故障状态，并分别研究了针对每种状态报警阈值变化范围，为综合评判设备状态奠定了基础。
