[00251627]一种面向插电式混合动力汽车目的地的识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
智能交通
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610289594.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种面向插电式混合动力汽车的目的地的识别方法，包括以下步骤：获取车辆运行状态数据；基于变阶马尔科夫模型识别目的地。本发明在未设置目的地时，从GPS历史行驶轨迹数据有效提取驾驶员的驾驶习惯和规律，预测大于置信度阈值的目的地及到达目的地的路径节点序列，进一步估计各路径节点的整车能耗，为能量管理策略全局优化奠定基础有利于汽车动力性和经济性的提升，符合当今汽车发展节能和环保的两大主题。使用PMM算法减少了预测模型的空间复杂性和计算量以及零频率问题，利用变阶隐马尔科夫模型对汽车历史和当前的多源数据进行适配，可以更加灵活、更加准确的对目的地节点和行程序列作出预测，对于智能汽车技术有着重要意义。
本发明公开了一种面向插电式混合动力汽车的目的地的识别方法，包括以下步骤：获取车辆运行状态数据；基于变阶马尔科夫模型识别目的地。本发明在未设置目的地时，从GPS历史行驶轨迹数据有效提取驾驶员的驾驶习惯和规律，预测大于置信度阈值的目的地及到达目的地的路径节点序列，进一步估计各路径节点的整车能耗，为能量管理策略全局优化奠定基础有利于汽车动力性和经济性的提升，符合当今汽车发展节能和环保的两大主题。使用PMM算法减少了预测模型的空间复杂性和计算量以及零频率问题，利用变阶隐马尔科夫模型对汽车历史和当前的多源数据进行适配，可以更加灵活、更加准确的对目的地节点和行程序列作出预测，对于智能汽车技术有着重要意义。
