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[00251550]一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法

交易价格： 面议

所属行业： 其他电子信息

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710024203.8

交易方式： 技术转让技术转让技术入股

联系人：科小易

进入空间

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明属于土木工程结构健康监测领域，提供了一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法。首先，对结构的正常监测数据建立多变量统计分析模型；其次，在模型的噪声子空间中将监测数据的异常识别过程转换为统计假设检验问题；接着，求解该统计假设检验问题以推导一个新的统计量，用于识别异常监测数据；最后，确定出该统计量的合理阈值，当统计量超过阈值即可判断监测数据中存在异常。

[00251550]一种基于多变量统计分析的结构监测数据异常识别方法

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