[00251487]一种基于密集尺度不变特征转换字典学习的高精度火灾火焰检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他安全防护
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510242755.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于密集尺度不变特征转换字典学习的高精度火灾火焰检测方法，包括以下步骤：S1：对视频流进行运动检测获取运动目标；S2：进行颜色检测，获取具有火焰特征的目标：对S1获得的运动目标的HSI颜色特征判断，获得具有火焰特征颜色的像素；S3：对符合运动检测和颜色检测的像素基于Dense-SIFT字典学习进行空域形态特征判别；S4：对上述获取的目标结合时域上闪烁特征综合判别：在S3进行空域形态特征检测的基础上，结合时域动态闪烁特征，计算火焰像素点的个数与设定的阈值比较，综合判定实现对火焰的检测。
本发明公开了一种基于密集尺度不变特征转换字典学习的高精度火灾火焰检测方法，包括以下步骤：S1：对视频流进行运动检测获取运动目标；S2：进行颜色检测，获取具有火焰特征的目标：对S1获得的运动目标的HSI颜色特征判断，获得具有火焰特征颜色的像素；S3：对符合运动检测和颜色检测的像素基于Dense-SIFT字典学习进行空域形态特征判别；S4：对上述获取的目标结合时域上闪烁特征综合判别：在S3进行空域形态特征检测的基础上，结合时域动态闪烁特征，计算火焰像素点的个数与设定的阈值比较，综合判定实现对火焰的检测。
