本发明公开了一种基于修正的K近邻文本分类方法。
包括文本预处理,首先对训练文本集合中的每一个文档进行分词,去除停用词,将文本进行项目化表示;文本特征选择,然后对文本向量降维,选择尽可能少且与文档主题概念密切相关的文档特征;最后利用基于偏差的K近邻文本分类算法构建分类器进行分类,得到分类结果。该方法分类结果准确
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