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[00229156]基于ACP方法的交通信号推荐系统及相应方法

交易价格: 面议

所属行业: 防盗预警

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410373407.9

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 中国科学院自动化研究所

进入空间

所在地:北京北京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:一种基于ACP方法的交通信号推荐方法及相应系统,该方法包括:采集交通信息,并处理成稀疏矩阵的格式;设定本次任务的评定指标;结合所述评定指标,对所述稀疏矩阵进行数据填充;使用控制算法进一步优化所述稀疏矩阵,生成评分矩阵;分析当前路况,将其匹配至所述评分矩阵;根据所述评分矩阵,给当前路况推荐最佳配时方案;对当前路况执行推荐的最佳配时方案。本发明基于ACP方法,利用数据驱动,通过计算实验的方法,在人工系统内对大量交通状态和相应的配时方案进行仿真预测,最终平行执行于实际交通情景,并记录反馈信息。本发明借助无模型自适应思想,克服了实际交通场景难以精确建模和配时方案与实际路况不匹配等问题。
摘要:一种基于ACP方法的交通信号推荐方法及相应系统,该方法包括:采集交通信息,并处理成稀疏矩阵的格式;设定本次任务的评定指标;结合所述评定指标,对所述稀疏矩阵进行数据填充;使用控制算法进一步优化所述稀疏矩阵,生成评分矩阵;分析当前路况,将其匹配至所述评分矩阵;根据所述评分矩阵,给当前路况推荐最佳配时方案;对当前路况执行推荐的最佳配时方案。本发明基于ACP方法,利用数据驱动,通过计算实验的方法,在人工系统内对大量交通状态和相应的配时方案进行仿真预测,最终平行执行于实际交通情景,并记录反馈信息。本发明借助无模型自适应思想,克服了实际交通场景难以精确建模和配时方案与实际路况不匹配等问题。

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