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[00225733]一种基于卷积深度网络的图像识别算法及系统

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710144957.7

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

进入空间

所在地:江苏徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明一种基于卷积深度网络的图像识别算法(CCDBN模型)及系统,通过构建带有标签的图片作为样本集CCDBN进行训练,将训练好的神经网络保存,将待识别图片作为输入,根据输出向量得到识别结果。通过CCDBN识别图像,避免了人工的特征提取过程,直接将图片作为网络的输入,识别准确率比较高;网络一经训练即可反复使用,处理效率高。
本发明一种基于卷积深度网络的图像识别算法(CCDBN模型)及系统,通过构建带有标签的图片作为样本集CCDBN进行训练,将训练好的神经网络保存,将待识别图片作为输入,根据输出向量得到识别结果。通过CCDBN识别图像,避免了人工的特征提取过程,直接将图片作为网络的输入,识别准确率比较高;网络一经训练即可反复使用,处理效率高。

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