[00225732]混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710201837.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司
进入空间
所在地：江苏徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明是一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统，涉及数据挖掘和聚类分析领域，特别涉及一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统。所要解决的问题是利用混合蛙跳算法优化核参数和聚类数，最后利用核k‑means得到有效的聚类结果。本发明包括以下步骤首先导入数据，初始化青蛙种群。使用核k‑means进行聚类计算KBWP，将KBWP看作混合蛙跳算法的适应度。然后进行局部搜索及全局搜索，同时优化最差适应度的青蛙信息。最后当全局最优青蛙的适应度的相对改变小于预定义的值或迭代次数达到预定义的值，优化结束，输出聚类结果。基于混合蛙跳算法的自适应核k‑means能够根据数据集的内在结构能自动确定聚类数目和合适的核参数，最后得到有效的聚类结果。
本发明是一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统，涉及数据挖掘和聚类分析领域，特别涉及一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统。所要解决的问题是利用混合蛙跳算法优化核参数和聚类数，最后利用核k‑means得到有效的聚类结果。本发明包括以下步骤首先导入数据，初始化青蛙种群。使用核k‑means进行聚类计算KBWP，将KBWP看作混合蛙跳算法的适应度。然后进行局部搜索及全局搜索，同时优化最差适应度的青蛙信息。最后当全局最优青蛙的适应度的相对改变小于预定义的值或迭代次数达到预定义的值，优化结束，输出聚类结果。基于混合蛙跳算法的自适应核k‑means能够根据数据集的内在结构能自动确定聚类数目和合适的核参数，最后得到有效的聚类结果。
