摘要:本发明提供一种无监督式自主神经功能量化评估方法,将心电信号分割成若干个5min片段,对于各5min片段,逐拍提取其心跳间期并构成心率变异性序列;对心率变异性序列提取多个特征参数并输入模糊c‑均值聚类算法中进行聚类,记录聚类后每一5min片段的最大隶属度对应的目标函数值;计算评估对象各5min片段的最大隶属度对应的目标函数值的均值,作为该评估对象的自主神经量化值。本发明利用基于模糊c‑均值聚类算法的无监督式模糊聚类评估方法,可以构建一个简单有效的模型来实现对于自主神经功能的量化评估。本发明不限定数据采集过程中评估对象必须处于静息状态;同时,因为本发明设计的运算较为简单,聚类算法常见,因此在实现方面较为可行。
Copyright © 2016 国家技术转移西南中心-区域技术转移公共服务平台 All Rights Reserved 蜀ICP备12030382号-1
主办单位:四川省科技厅、四川省科学技术信息研究所、四川省技术转移中心科易网