[00223155]一种基于新闻数据的个股情绪汇聚方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710522535.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中山大学
进入空间
所在地：广东广州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于新闻数据的个股情绪汇聚方法，包括以下步骤1.爬取新闻信息，形成新闻文档后存入文档储存数据库中；2.计算得出每篇文章的热度，去除重复文档；3.对新闻文档中的内容项进行预处理，形成文本集合；4.针对每个文本集合综合情绪分析和主题分析形成二元组集合，进行文本主题聚类分组；5.整合所有相关财经新闻，形成基于个股的三元组集合；6.将上述结果以个股为核心进行汇聚；7.选用可视化系统将结果展示给用户。本发明能为金融市场的投资者提供准确且可读性较高的精简主题情绪信息,帮助投资者花费更短的时间理解以及更好地做出投资判断,为量化基金公司提供重要的预测模型辅助信息。
摘要：本发明涉及一种基于新闻数据的个股情绪汇聚方法，包括以下步骤1.爬取新闻信息，形成新闻文档后存入文档储存数据库中；2.计算得出每篇文章的热度，去除重复文档；3.对新闻文档中的内容项进行预处理，形成文本集合；4.针对每个文本集合综合情绪分析和主题分析形成二元组集合，进行文本主题聚类分组；5.整合所有相关财经新闻，形成基于个股的三元组集合；6.将上述结果以个股为核心进行汇聚；7.选用可视化系统将结果展示给用户。本发明能为金融市场的投资者提供准确且可读性较高的精简主题情绪信息,帮助投资者花费更短的时间理解以及更好地做出投资判断,为量化基金公司提供重要的预测模型辅助信息。
