[00222332]基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610513167.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
重庆大学
进入空间
所在地：重庆重庆市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值；S3通过采样的方式通过度量元值选取模块得到采样结果集；S4标注后采样结果集和无标记样本集构建训练集；S5提出目标函数，求解使目标函数值最小的分类函数，S6通过分类函数对待预测集中的模块进行预测，并输出预测结果。该方法融合半监督和代价敏感思想构建软件缺陷预测模型，解决了软件缺陷预测中缺陷数据难以获取和类不平衡两个问题，极大提高了预测结果的准确性。
摘要：本发明涉及基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法，包括如下步骤，S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件；S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成，从所述源代码文件中提取度量元值；S3通过采样的方式通过度量元值选取模块得到采样结果集；S4标注后采样结果集和无标记样本集构建训练集；S5提出目标函数，求解使目标函数值最小的分类函数，S6通过分类函数对待预测集中的模块进行预测，并输出预测结果。该方法融合半监督和代价敏感思想构建软件缺陷预测模型，解决了软件缺陷预测中缺陷数据难以获取和类不平衡两个问题，极大提高了预测结果的准确性。
