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[00216675]作物生产主要农情信息多平台快速无损监测关键技术

交易价格: 面议

所属行业: 其他农业牧业

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 扬州大学

进入空间

所在地:江苏扬州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  作物生产主要农情信息多平台快速无损监测关键技术。

  成果简介:

  该成果获农业部公益性行业科技专项资助。该技术针对当前作物生产过程中主要农情信息快速提取问题,明确了基于卫星影像、无人机和高光谱数据的作物农情参数遥感快速无损监测机理,建立了农学参数与遥感变量间的定量耦合关系,提出了基于卫星遥感的小麦长势监测技术、品质及产量预测预报技术,研究了作物营养状况遥感监测机理与方法。通过在江苏大丰、姜堰、泰兴、兴化等麦类作物主产区中进行应用,用以指导小麦、大麦的调优栽培、适时收获与分级收购等,在小幅增产的基础上,品质大幅度提高,表现为优级品比率增加和优质加价面积增加,经济效益显著,尤其在弱筋麦区增值效果十分显著,推动了订单农业面积的扩大,为加工企业原料收购提供了及时信息。同时,综合节肥、节水效果明显。该技术为2009年农业部中华科技奖“主要农作物定量遥感研究与应用”中一项重要技术。

  主要技术(性能)指标:

  以卫星影像、无人机和高光谱数据为支撑,运用“星-机-地”遥感协同监测技术,准确监测作物LAI、氮素、生物量等长势参数以及品质参数和产量。

  市场前景:行业需求大,应用性强,具有很强的发展前景,可产生显著的经济、生态和社会效益

  应用范围:农口管理部门、农场以及涉农企业

  合作方式:技术服务、技术合作

  作物生产主要农情信息多平台快速无损监测关键技术。

  成果简介:

  该成果获农业部公益性行业科技专项资助。该技术针对当前作物生产过程中主要农情信息快速提取问题,明确了基于卫星影像、无人机和高光谱数据的作物农情参数遥感快速无损监测机理,建立了农学参数与遥感变量间的定量耦合关系,提出了基于卫星遥感的小麦长势监测技术、品质及产量预测预报技术,研究了作物营养状况遥感监测机理与方法。通过在江苏大丰、姜堰、泰兴、兴化等麦类作物主产区中进行应用,用以指导小麦、大麦的调优栽培、适时收获与分级收购等,在小幅增产的基础上,品质大幅度提高,表现为优级品比率增加和优质加价面积增加,经济效益显著,尤其在弱筋麦区增值效果十分显著,推动了订单农业面积的扩大,为加工企业原料收购提供了及时信息。同时,综合节肥、节水效果明显。该技术为2009年农业部中华科技奖“主要农作物定量遥感研究与应用”中一项重要技术。

  主要技术(性能)指标:

  以卫星影像、无人机和高光谱数据为支撑,运用“星-机-地”遥感协同监测技术,准确监测作物LAI、氮素、生物量等长势参数以及品质参数和产量。

  市场前景:行业需求大,应用性强,具有很强的发展前景,可产生显著的经济、生态和社会效益

  应用范围:农口管理部门、农场以及涉农企业

  合作方式:技术服务、技术合作

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