技术详细介绍
一种基于图像特征分析的浮选回收率预测方法（专利号200810031806.1），本发明以工业摄像机获取选矿过程的泡沫图像基础，通过采用相对红色分量提取颜色特征，结合形态学与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征，利用像素分析方法提取承载量特征，采用图像对的相关性分析方法提取泡沫速度、破碎率等动态特征。采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立回收率预测模型，以图像特征作为模型输入，并采用动态堆栈的野值数据剔除方法，通过10折交叉验证实现模型参数优化。本发明可用于矿物浮选回收率预测，实现浮选生产操作优化，进而可提高矿物回收率，减少矿物资源浪费。