图像和视频的纹理替换编辑
由于在影视特效制作、服装布料的虚拟展示、艺术和工业设计等方面的广泛应用,纹理替换正逐渐成为计算机图形学、视觉与图像及视频处理等诸多领域的研究热点。
我校的研究首先提出了一种基于网格优化的图像纹理替换算法。进而在国际上第一次提出可行的视频纹理替换方法,首先自适应选取若干关键帧进行纹理替换,进而借助网格跟踪把关键帧效果传递到视频的剩余帧,提出了网格的时空优化方法解决替换效果的抖动问题,利用图切割算法处理了视频上目标物体可见性发生变化时的替换问题。我们研究的算法具有不依赖于图像和视频预处理、与替换纹理弱相关和方法系统性及可扩展性强等优势,可以生成良好的图像和视频纹理替换效果。相关研究工作达到国际先进水平,得到众多国内外知名专家好评。
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