[01929278]分布式异构超算上的大规模可扩展稀疏 直接法解法器
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技术详细介绍
一、成果简介
本成果面向分布式异构超级计算机，研发了高可扩展稀疏直接法解法器 PanguLU，突破传统算法的通信瓶颈与负载失衡问题。系统融合异构任务划分、稀疏块循环数据布局及通信计算重叠机制，在上千 GPU 卡上实现近线性加速与鲁棒求解性能。相关论文于 2023 年获得超级计算领域国际顶级会议 SC 大会的中国首个最佳论文奖。
二、主要应用领域和市场前景
PanguLU 解法器广泛应用于油气勘探、地震成像、气候模拟、结构分析、电力系统和半导体仿真等需要求解超大规模稀疏方程组的高性能计算场景。其通用算子框架与异构加速特性可无缝嵌入主流仿真与科学计算软件，显著提升求解效率。随着国产超算体系建设和 AI-HPC 融合计算需求增长，该成果具备强大的工程推广与产业化潜力，可支撑能源、制造、芯片等领域的高端工业软件自主可控与性能跨越式提升。
三、知识产权
中国石油大学（北京）具有自主知识产权， 已完成软件著作权登记。