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基于压力传感器的实验测量技术不可避免的面临如何重构整体表面压力载荷的难题,因为设备成本的限制和实际布设难度的影响,不可能在表面密集地布设传感器,因此亟需发展一种能够从极稀疏压力测量数据中反馈整体表面压力场的预测技术。
团队通过长期研发,设计完成了基于极稀疏压力测量数据的表面压力场重构技术,能够实时反馈精确的整体表面压力数据。该方法集成了压缩感知算法、广义本征正交分解和粒子群优化算法,可以广泛应用于各类航行器/地面载运工具的高精度表面压力场测量。
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