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[01923122]一种判别水文气候过程自然演变类型的方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他环保和资源

类型: 非专利

技术成熟度: 小试阶段

交易方式: 技术转让

联系人:桑燕芳

所在地:北京北京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种判别水文气候过程自然演变类型的方法,步骤如下:求解五种自然演变类型的时间序列进行差分处理后各自对应的一阶自相关系数和二阶自相关系数,并通过蒙特卡罗试验估计其各自对应的95%置信区间;识别出待分析时间序列中的突变成分,剔除该时间序列的突变成分和季节成分,将剩余成分作为新时间序列;对新时间序列做差分处理后,求解其一阶自相关系数和二阶自相关系数,并与上述各种类型对应的95%置信区间对比,确定待分析时间序列的具体自然演变类型。本发明利用蒙特卡罗试验确定各种自然演变类型统计特征的置信区间,以此为依据准确区分白噪声、单位根过程、AR(1)过程、AR(2)过程,可避免AR(1)过程、AR(2)过程被误判为长持续过程的错误结果。

本发明公开了一种判别水文气候过程自然演变类型的方法,步骤如下:求解五种自然演变类型的时间序列进行差分处理后各自对应的一阶自相关系数和二阶自相关系数,并通过蒙特卡罗试验估计其各自对应的95%置信区间;识别出待分析时间序列中的突变成分,剔除该时间序列的突变成分和季节成分,将剩余成分作为新时间序列;对新时间序列做差分处理后,求解其一阶自相关系数和二阶自相关系数,并与上述各种类型对应的95%置信区间对比,确定待分析时间序列的具体自然演变类型。本发明利用蒙特卡罗试验确定各种自然演变类型统计特征的置信区间,以此为依据准确区分白噪声、单位根过程、AR(1)过程、AR(2)过程,可避免AR(1)过程、AR(2)过程被误判为长持续过程的错误结果。

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