联系人:贾潇
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项目可实现能源化工系统关键设备运行状态智能监测与过程预测、系统能耗智能监测与预测以及系统智能优化操作。其技术原理是通过数字平台与 LNG 工业现场 DCS 控制系统建立网络连接,在线监测液化工厂实时运行状态,运用机器学习算法分析采集数据,预测不同工况下的运行参数,并给出能耗最优操作参数与实时操作建议。该智能化平台的创新优势在于采用高可靠性大数据机器学习算法,集成监测、数字看板、预测、优化等功能,且核心代码和界面程序自主开发,具备良好的兼容性、封装性和拓展性。目前,该技术已在中海油德州 LNG 工厂(产能 30 万方 / 天)完成工业化示范应用,形成初代型号产品示范。
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