[01719947]蔬菜重金属复合污染的预测与调控技术
交易价格:
面议
所属行业:
环境监测
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
该项目采用田间调查、模拟试验与辅助试验的研究方法,揭示了潮褐土Cd、zn、Pb复合污染的Cd-Zn交互效应及不同蔬菜的蓄积特点。拟合出了绿叶类、瓜果类、根菜类、葱蒜类和白菜类5大类22种蔬菜土壤Pb、Cd、Cu、Zn污染的19个预测模型。将19种广泛种植的蔬菜大致划分为4种蓄积类型。筛选出两种修复潮褐土Cd污染原位化学制剂和一种植物修复土壤Pb污染的诱导剂及其最佳推荐用量。提出了一套Cd、Pb、Zn潜在污染农田的蔬菜重金属复合污染的预测与调控技术。该项目改善了无公害蔬菜产品的质量,提高市场蔬菜的外销率,具有显著的经济、社会和生态效益,应用前景广阔,达国际先进水平。
该项目采用田间调查、模拟试验与辅助试验的研究方法,揭示了潮褐土Cd、zn、Pb复合污染的Cd-Zn交互效应及不同蔬菜的蓄积特点。拟合出了绿叶类、瓜果类、根菜类、葱蒜类和白菜类5大类22种蔬菜土壤Pb、Cd、Cu、Zn污染的19个预测模型。将19种广泛种植的蔬菜大致划分为4种蓄积类型。筛选出两种修复潮褐土Cd污染原位化学制剂和一种植物修复土壤Pb污染的诱导剂及其最佳推荐用量。提出了一套Cd、Pb、Zn潜在污染农田的蔬菜重金属复合污染的预测与调控技术。该项目改善了无公害蔬菜产品的质量,提高市场蔬菜的外销率,具有显著的经济、社会和生态效益,应用前景广阔,达国际先进水平。