[01668406]Background Subtraction Based on GAN and Domain Adaptation for VHR Optical Remote Sensing Videos
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技术详细介绍
深度学习技术在VHR光学遥感视频的背景减影中的应用具有促进多种智能遥感处理任务的潜力。但是,现有的VHR光学遥感视频背景减影方法仍面临技术挑战。首先,常规的CNN和其他网络受到性能限制的限制。其次,由于缺乏VHR光学遥感视频数据集,现有的背景扣除方法大多由自然视频训练。第三,VHR光学遥感视频具有较大的场景尺寸。在我们的文章中,我们通过充分利用GAN和域自适应设计了一种新颖的深度学习网络,该网络具有测量和最小化自然视频和VHR光学遥感视频的特征分布之间的差异的能力,从而使VHR光学的背景扣除性能遥感视频得到了显着改善。在CDnet 2014数据集和VHR光学遥感视频数据集上进行了大量实验。大量实验表明,我们提出的方法实现了0.8533的平均FM,这显示了出色的背景扣除性能。