技术详细介绍
随着中国经济的发展,京津冀一体化进程的不断深入,环境问题将是一个不容忽视的问题,尤其是空气污染。据有关报道,目前全世界范围内至少有亿人生活在质量恶劣的空气之中,中国每年约有人死于由室内或室外空气污染所引发的疾病。对空气质量的监测监督、治理和改善刻不容缓。空气质量是现在老百姓最关心的问题。本研究已经完成对空气质量监测的设计,对无线Zigbee路由协议的优化,采用ZigBee通信方式已增加产品的安全性和可靠传输。采用集中共管的方式对交通信号进行优化控制,并且可以连续对空气质量进行监测,并实时发送回数据中心。在研究过程中采用的ZigBee路由协议为基于人工智能网络优化算法,在本算法中采用的是机器学习型算法,各个控制结点通过自动学习的方式获得网络信息,通过信息将不同的节点信息进行整理,在进行规划,获得整个网络的通信状态,依据节点参数自动选择通信质量优良的节点进行数据收发。传感器控制中采用蜂窝网小波节点采样滤波算法,通过蜂窝网的数据获取方式,将周边的空气质量进行有效的整合和编码,在通过小波滤波之后得到稳定,真实的数据。在数据存储中采用的是大数据存储方式,对信息进行云计算,得到的数据可以为今后的数据提取和分析提供可靠的数据源。
随着中国经济的发展,京津冀一体化进程的不断深入,环境问题将是一个不容忽视的问题,尤其是空气污染。据有关报道,目前全世界范围内至少有亿人生活在质量恶劣的空气之中,中国每年约有人死于由室内或室外空气污染所引发的疾病。对空气质量的监测监督、治理和改善刻不容缓。空气质量是现在老百姓最关心的问题。本研究已经完成对空气质量监测的设计,对无线Zigbee路由协议的优化,采用ZigBee通信方式已增加产品的安全性和可靠传输。采用集中共管的方式对交通信号进行优化控制,并且可以连续对空气质量进行监测,并实时发送回数据中心。在研究过程中采用的ZigBee路由协议为基于人工智能网络优化算法,在本算法中采用的是机器学习型算法,各个控制结点通过自动学习的方式获得网络信息,通过信息将不同的节点信息进行整理,在进行规划,获得整个网络的通信状态,依据节点参数自动选择通信质量优良的节点进行数据收发。传感器控制中采用蜂窝网小波节点采样滤波算法,通过蜂窝网的数据获取方式,将周边的空气质量进行有效的整合和编码,在通过小波滤波之后得到稳定,真实的数据。在数据存储中采用的是大数据存储方式,对信息进行云计算,得到的数据可以为今后的数据提取和分析提供可靠的数据源。