技术详细介绍
一、发明创造简介
一种基于微偏分方程的彩色图像去散焦模糊方法。首先，针对图像获取过程，由于成像设备自身性能参数的限制、环境条件的影响，或人为操作存在偏差等诸多原因，导致获取的图像散焦模糊这一特点，建立基于偏微分方程（PDE）的彩色图像去散焦模糊模型；其次，利用有限产分法和迭代法对建立的PDE彩色图像去散焦模糊模型进行数值分析，针对PDE彩色图像去散焦模糊模型设计相应的算法；最后进行仿真验证模型、算法及方法的真确性和有效性，结果表明本发明方法可有效地去除高斯模型和圆盘模型散焦造成的图像散焦模糊，解决了传统彩色图像去散焦模糊技术在去除散焦模糊的同时难以保留图像细节特征的局限性。
二、创新点
基于偏微分方程的彩色图像去散焦模糊方法，能够直接处理彩色图像中视觉特征，针对图像散焦模糊的特点，能够在视觉意义上有效地模拟其动态过程，在去除图像散焦模糊与保护图像细节特征二者之间取得较好的平衡。
利用有限差分法和迭代法对建立的PDE彩色图像去散焦模糊模型进行数值分析，在计算上本发明方法具有高速、准确且稳定的特点。同时PDE黏性理论提供了严格的数学理论基础。
三、发明的应用价值和市场前景
本发明可应用于各种智能监控、医疗诊断以及环境监测领域，可对图像获取过程中，由于成像设备自身性能参数的限制、环境条件的影响，或人为操作存在的偏差等诸多原因造成的图像散焦模糊失真进行去模糊处理。本发明具有广阔的市场前景。
本发明可应用于各种图像复原技术中，对图像获取过程中散焦造成的模糊失真图像进行去模糊处理，能够有效地去模糊并保留图像细节信息。本发明具有重要的实际应用价值。