技术详细介绍
一、发明创造简介
一种基于反应扩散模型的图像去模糊方法。首先，针对实时交通监控图像由于相对运动造成的运动模糊失真图像和散焦造成的模糊失真图像的特点，建立图像去模糊的反应扩散模型；其次，为了易于实现图像去模糊的反应扩散模型，建立该模型离散的差分格式；最后，对模糊失真图片进行差分格式运算，得到去模糊后的图像，实现去除图像模糊的同保留图像的细节信息。
二、创新点
基于反应扩散模型去除图像模糊的方法，由于反应扩散模型具有如下特点，能够直接处理图像中视觉上重要的几何特征，如梯度、切线、曲率和水平集；能够有效地模拟具有视觉意义的动态过程，如各向同事扩散、各向异性扩散以及信息的传输机制等。因此，基于反应扩散模型去除图像模糊的方法能有效地实现图像去模糊并保留图像的细节特征。
考虑到图像运算的计算复杂度，采用离散的差分格式使得网格的划分、局部非线性去模糊模型更加易于实现。根据图像去模糊反应扩散模型建立该模型的差分格式，在计算上该方法具有高速、准确且稳定的特点。
三、发明的应用价值和市场前景
本发明可应用于各种实时监控领域，对可监控中由于相对运动造成的图像模糊失真进行去模糊处理。本发明具有广阔的市场前景。
本发明可应用于各种图像预处理技术中，对图像获取过程中散焦造成的模糊失真图像进行去模糊处理，能够有效地区模糊并保留图像细节信息。本发明具有重要的实际应用价值。